МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ЗАПАСІВ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ НЕСТАЦІОНАРНОГО ЗОВНІШНЬОГО СЕРЕДОВИЩА

Краткое описание

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ДНІПРОПЕТРОВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ОЛЕСЯ ГОНЧАРА

На правах рукопису

АКУЛОВ МИКОЛА ВІКТОРОВИЧ

УДК 330.46:339.144

МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ЗАПАСІВ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ
НЕСТАЦІОНАРНОГО ЗОВНІШНЬОГО СЕРЕДОВИЩА

Спеціальність 08.00.11 — математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата економічних наук

Науковий керівник —
Меркулова Тамара Вікторівна,
доктор економічних наук, професор

Дніпропетровськ — 2013

ЗМІСТ

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ 3
ВСТУП 4
РОЗДІЛ 1 МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ УПРАВЛІННЯ ЗАПАСАМИ В УМОВАХ НЕСТАЦІОНАРНОГО ЗОВНІШНЬОГО СЕРЕДОВИЩА 11
1.1. Логістичні концепції, технології та моделі динаміки запасів 13
1.2. Нестаціонарність зовнішнього середовища та її врахування в моделях управління запасами 24
1.3. Мультиагентний підхід до імітаційного моделювання 43
Висновки до розділу 1 52
РОЗДІЛ 2 МУЛЬТИАГЕНТНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ЗАПАСІВ 55
2.1. Застосування мультиагентного підходу в моделюванні логістичних систем 56
2.2. Концептуальні передумови моделювання динаміки запасів на основі мультиагентного підходу 68
2.3. Мультиагентна модель динаміки запасів з урахуванням нестаціонарності зовнішнього середовища 80
Висновки до розділу 2 92
РОЗДІЛ 3 ВИКОРИСТАННЯ МУЛЬТИАГЕНТНИХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМІКИ ЗАПАСІВ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ З УПРАВЛІННЯ ДЕФІЦИТОМ У ВИРОБНИЧО-РОЗПОДІЛЬЧІЙ СИСТЕМІ 95
3.1. Напрямки проведення досліджень за допомогою розроблених мультиагентних моделей 95
3.2. Налаштування параметрів моделі та утиліти проведення експериментів 102
3.3. Управління дефіцитом в системі за допомогою її параметрів 112
Висновки до розділу 3 150
ВИСНОВКИ 152
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 155
ДОДАТКИ 176

ВСТУП

Актуальність теми. Моделювання динаміки запасів підприємства є важливим етапом управління запасами. Коректний вибір моделі та правильний підбір її параметрів зменшують дефіцит або дозволяють взагалі його уникнути, не створюючи при цьому надмірних товарних запасів. Це, в свою чергу, в сучасній економічній практиці є обов’язковою умовою ефективного функціонування бізнесу. Існує багато моделей динаміки запасів підприємства. Найбільшу цікавість з практичної точки зору викликають ті, які можуть дати рекомендацію щодо кількості товарів та термінів закупівель, що мінімізують витрати підприємства на товаропотік, або ті, які можуть оптимізувати структуру товаропотоку у підприємстві або ланцюгу постачань.
Теоретичні та прикладні дослідження у галузі управління запасами отримали новий імпульс у зв’язку з розвитком крупних багатономенклатурних торгівельних мереж, які ставлять більш жорсткі вимоги щодо лімітів часу і витрат, фінансової ефективності. Нові завдання в управлінні запасами ускладняються ще й тому, що переважна більшість підприємств працює у ситуації нестаціонарного зовнішнього середовища, параметри якого досить швидко змінюються у часі. Різні аспекти проблеми управління запасами досліджували відомі вітчизняні та закордонні вчені: Б. А. Анікін, Д. Дж. Бауерсокс, В. В. Вітлінський, А. М. Гаджинський, В. М. Даніч, Н. Дж. Еквілайн, Т. Я. Лагоцький, Р. М. Лепа, Ю. Г. Лисенко, В. А. Лотоцький, В. С. Лукінський, Т. В. Меркулова, Л. Б. Міротін, Ю. І. Рижиков, М. В. Румянцев, В. І. Сергєєв, П. О. Скобелев, А. М. Стерлігова, Р. Б. Чейз, Л. В. Ширяєва, Р. Ф. Якобс, та ін. Віддаючи належне науковим результатам та прикладним розробкам у цій галузі, слід зазначити, що на цей час існує необхідність створення сучасних моделей, які б з високою ефективністю та досить високою універсальністю дозволяли б в умовах нестаціонарного середовища вирішувати задачі управління запасами на підприємстві. Вимога універсальності є наслідком багатономенклатурності запасів: кожна одиниця номенклатури може потребувати своєї моделі управління запасами, тоді як велика кількість одиниць робить неможливим ручний підбір моделі для кожної з них.
Таким чином, побудова моделей, які б були результативними для управління динамікою запасів за умов нестаціонарного зовнішнього середовища, має важливе теоретичне значення, вона є також актуальною практичною задачею.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Обраний напрямок досліджень виконаний в рамках планових тем наукових досліджень Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна: «Моделювання поведінки суб’єктів економічної діяльності» (номер державної реєстрації 0104U002368, 2004–2005 р.); «Застосування еволюційного підходу та генетичних алгоритмів в моделюванні економічних процесів» (номер державної реєстрації 0107U004489, 2007–2009 р.). Під час виконання цих досліджень особисто дисертантом були запропоновані моделі поведінки інтелектуальних агентів для прийняття рішень з управління запасами в умовах нестаціонарного зовнішнього середовища, алгоритм вибору найкращого методу прогнозування попиту в ланцюгу постачань «виробництво – склади – кінцевий споживач» на основі наявних спостережень, розроблені мультиагентні моделі динаміки запасів.
Мета і завдання дослідження. Метою дисертаційного дослідження є розробка моделей динаміки запасів підприємства, заснованих на мультиагентному підході, які є адекватними для рішення задач управління логістичними потоками в умовах нестаціонарного зовнішнього середовища.
Відповідно до мети було поставлено та вирішено наступні завдання:
проаналізовано існуючі логістичні концепції та технології управління запасами;
проведено порівняльний аналіз моделей динаміки запасів та методів розрахунку страхового запасу;
проведено аналіз застосування мультиагентного підходу до моделювання ланцюгів постачань;
обґрунтовано концептуальні засади моделювання динаміки запасів на основі мультиагентного підходу;
розроблено комплекс мультиагентних моделей динаміки запасів виробничо-розподільчої системи в умовах нестаціонарного попиту споживачів;
проведено апробацію розроблених мультиагентних моделей на прикладах рішення задач управління запасами;
сформовано основні напрямки досліджень, які можуть бути реалізовані за допомогою мультиагентних моделей динаміки запасів, та рекомендації щодо застосування розроблених моделей у практиці управління запасами виробничо-торгівельного підприємства.
Об’єкт дослідження – динаміка запасів у виробничо-розподільчій системі, яка діє в умовах нестаціонарного зовнішнього середовища.
Предмет дослідження – моделі та методи управління запасами у виробничо-розподільчій системі в умовах нестаціонарного зовнішнього середовища.
Методи дослідження. Методологічну основу дисертаційного дослідження склали праці зарубіжних та вітчизняних учених у галузі управління запасами, прогнозування, економіко-математичного моделювання, мультиагентного підходу.
У дисертації використані загально-наукові та спеціальні методи дослідження. Методи узагальнення та порівнянь були застосовані під час огляду логістичних концепцій і технологій, мультиагентного підходу та напрямків його використання (розділи 1.1, 1.3), метод класифікації – під час відокремлення видів нестаціонарності (розділ 1.2). Метод системного аналізу використовувався для обґрунтування концептуальної схеми моделювання (розділ 2.2), а також для планування експериментів з розробленими моделями (розділ 3.1). Обґрунтування методів розрахунку страхового запасу проводилося на основі статистичних методів (розділ 1.2). Прогнозування попиту споживачів здійснювалося за допомогою низки методів прогнозування (розділи 2.3, 3.3). Розробку моделей динаміки запасів виконано на основі мультиагентного моделювання (розділ 2). Аналіз розроблених моделей та їх можливостей проводився шляхом імітаційного моделювання (розділи 2.2, 3.3). Обробку результатів моделювання та побудову моделей оцінки впливу різних факторів на рівень дефіциту в логістичної системі здійснено з використанням методів економетрики (розділи 2.2, 3.3).
Інформаційну базу дослідження становлять законодавчі та нормативні акти України; монографії та періодичні видання (в тому числі, джерела в мережі Інтернет); звітні та облікові дані підприємств у Харківській області; наукові результати та прикладні розробки фахівців у галузі мультиагентного моделювання і його застосування до логістичних систем, а також власні розрахунки автора. Розрахунки проводились за допомогою авторської комп’ютерної реалізації розроблених в дисертації моделей та програмних статистичних пакетів.
Наукова новизна одержаних результатів полягає у наступному:
уперше:
– розроблено мультиагентну модель динаміки запасів, яка передбачає централізований механізм управління запасами в логістичній системі і включає алгоритм автоматичного вибору методу прогнозування попиту за умов нестаціонарного зовнішнього середовища, що дозволяє мінімізувати сумарний дефіцит товарів в логістичній системі;
удосконалено:
– аналітичний метод визначення меж номенклатурних груп під час проведення ABC-аналізу, а саме: запропоновано альтернативні види нелінійних функцій для визначення меж номенклатурних груп, які дають більш точні результати апроксимації, ніж існуючі, що підвищує якість управління запасами в багатономенклатурній логістичній системі;
– модель переговорів інтелектуальних агентів в умовах загрози виникнення дефіциту товарів, яка, на відміну від існуючих, реалізує двоетапну схему «дистриб’ютор – клієнт» і «дистриб’ютор – постачальник», що приводить до зменшення сукупних запасів у ланцюгу постачань шляхом перерозподілу залишків товарів внаслідок ітераційної процедури переговорів;
одержали подальшого розвитку:
– підхід до розрахунку страхового запасу підприємства, а саме: запропоновано метод на основі усіченої варіації та метод на основі врахування помилки прогнозування, які можуть бути застосовані в умовах значних коливань попиту;
– підхід до прогнозування нестаціонарних часових рядів, а саме: запропоновано мультиагентний метод прогнозування в умовах, коли спостережувані значення параметрів зовнішнього середовища описуються залежностями, вид яких змінюється з часом;
– систематизація видів нестаціонарності зовнішнього середовища за рахунок виділення нестаціонарності часових рядів показників середовища, нестаціонарності параметрів залежності цих показників, нестаціонарності залежності (зміна її виду) та нестаціонарності структури (зміна структури показників), що дозволяє уточнити методи прогнозування, які є найбільш адекватними для кожного виду.
Практичне значення отриманих результатів. Практична цінність отриманих результатів полягає в тому, що запропонована в роботі система управління запасами на основі розроблених моделей дозволяє значною мірою автоматизувати процес прийняття рішень для планування запасів за умови мінімізації дефіциту при задоволенні очікуваного попиту. Ця система може бути використана у підприємствах з віддаленими складами для часткової або повної автоматизації процесу управління запасами складів.
Результати дисертаційного дослідження, а саме: метод розрахунку страхового запасу, заснований на урахуванні помилки прогнозування, було впроваджено на ПАТ «Виробниче підприємство «ТВІН-ДРУК» (акт №17 від 17.03.2009) Ефектом впровадження методу стало підвищення рівня сервісу підприємства у середньому на 3,1% та скорочення об’ємів запасів готової продукції та сировини на 13,5%.
Також результати дослідження, а саме: алгоритм вибору методу прогнозування, який є складовою частиною алгоритму поведінки інтелектуальних агентів для управління запасами на ділянці «виробництво – склади – кінцевий споживач» за умов нестаціонарного зовнішнього середовища, було впроваджено на ТОВ «Укр-Трейд» (акт б/н від 24.01.2013) та ТОВ «Кабельні системи» (акт 23/09 від 23.09.2011). Економічним ефектом на ТОВ «Укр-Трейд» стало скорочення товарних залишків підприємства на 823 тис. грн. без збільшення рівня дефіциту, а на ТОВ «Кабельні системи» – зменшення запасів готової продукції на складі підприємства у середньому на 57 тис. грн.
Алгоритми та методи, запропоновані у роботі, були включені до програм навчальних дисциплін «Прикладні задачі моделювання економічних процесів», «Програмні оболонки та пакети», «Імітаційне моделювання», які входять до навчальної програми підготовки бакалаврів з економічної кібернетики Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна (довідка №2101-18/04 від 18.02.2013).
Особистий внесок здобувача полягає у розробці теоретико-методологічного, інструментарного та програмного забезпечення для моделювання динаміки запасів у ланцюгу постачань. Дисертаційна робота є самостійно виконаною науковою працею, в якій основні наукові результати одержані автором самостійно. З наукових праць, опублікованих у співавторстві, у дисертаційній роботі використані тільки ті ідеї та положення, що отримані автором безпосередньо.
Апробація результатів дисертації. Результати наукових досліджень доповідались і обговорювались на міжнародних і всеукраїнських науково-практичних та науково-методичних конференціях: Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів і молодих учених «Проблеми та перспективи економічного розвитку і міжнародної інтеграції» (м. Харків, 2006 р.); Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів і молодих учених «Актуальні проблеми теорії та практики економічного розвитку і міжнародної інтеграції» (м. Харків, 2007 р.); Науково-практична конференція «Актуальні проблеми розвитку економічної кібернетики» (м. Київ, 2008 р.); XIII, XIV та XVI Всеукраїнські науково-методичні конференції «Проблеми економічної кібернетики» (м. Алушта, смт. Партеніт, 2008 р.; м. Харків, 2009 р.; м. Одеса, 2011 р.); Науково-практична конференція «Рефлексивні процеси і управління в економіці» (м. Херсон, 2010 р.); II Міжнародна науково-практична конференція «Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки» (м. Черкаси, м. Одеса, 2010 р.); III Міжнародна науково-практична конференція «Актуальні проблеми розвитку економічної кібернетики» (м. Київ, 2012 р.).
Публікації. Основні положення, найважливіші результати та висновки дисертаційного дослідження опубліковано у 17 наукових працях, з яких 8 статей у фахових наукових спеціалізованих виданнях та 9 публікацій у збірниках матеріалів конференцій, загальним обсягом 8,52 друк. арк., з яких особисто автору належить 6,57 друк. арк.
Обсяг і структура дисертації. Дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, додатків, списку використаних джерел. Роботу викладено на 304 сторінках. Дисертація містить 41 рисунок, 20 таблиць та 6 додатків (на 129 сторінках). Список використаних джерел складається зі 178 найменувань на 21 сторінці.

Список литературы

ВИСНОВКИ

В результаті проведеного дослідження вирішено актуальне науково-практичне завдання розробки мультиагентних моделей динаміки запасів для управління дефіцитом товарів в логістичній системі в умовах нестаціонарного зовнішнього середовища. Основні результати дослідження полягають у наступному.
1. Застосування тих чи інших логістичних технологій або концепцій суттєво впливає на методи, що використовуються для управління запасами: «штовхаючі» технології потребують прогнозування попиту на ресурси, тоді як для «тягнучих» технологій акцент зміщується на синхронізацію вхідних та вихідних потоків. При цьому «тягнучі» технології майже неможливо використовувати в умовах попиту, що змінюється, тим більше, нестаціонарного попиту, що обмежує галузь їх застосування ділянками ланцюга постачань всередині підприємства.
2. Огляд дефініцій та аналіз змісту поняття нестаціонарності дозволило класифікувати види нестаціонарності зовнішнього середовища за рахунок виділення нестаціонарності часових рядів показників середовища, нестаціонарності параметрів залежності цих показників, нестаціонарності залежності (зміна її виду) та нестаціонарності структури (зміна прогнозованих показників), що дозволяє уточнити методи прогнозування, які є найбільш адекватними для кожного виду. Запропоновано мультиагентний алгоритм прогнозування в умовах нестаціонарності третього виду, тобто у випадку, коли спостережувані значення параметрів зовнішнього середовища описуються залежностями, вид яких змінюється з часом. Цей алгоритм дозволяє здійснювати паралельний пошук найкращих залежностей для апроксимації фактичних даних, що може значно зменшити витрати часу для виконання практичних задач прогнозування, зокрема, під час прогнозування попиту в ланцюгах постачань.
3. Одним із методів нівелювання впливу нестаціонарності зовнішнього середовища на динаміку запасів є створення страхового запасу. На підставі критичного аналізу існуючих методів розрахунку страхового запасу запропоновано метод, заснований на псевдокоефіцієнті варіації, та метод, заснований на врахуванні помилки прогнозування. Використання першого з них дуже просте та результативне (за умови відсутності чітко вираженого тренду, сильної «засміченості» ряду разовими великими закупівлями), використання другого, хоча і потребує додаткових розрахунків, не залежить від характеру динаміки попиту.
4. Результативність управління запасами залежить від багатьох факторів, серед яких важливе місце займає диференціація товарних груп з метою вибору стратегії управління запасами і прогнозування попиту для кожної товарної позиції. Одним з інструментів диференціація товарних груп є ABC-аналіз. У роботі проведено систематизацію видів ABC-аналізу на основі методів, що використовуються (диференційний, графічний, аналітичний, емпіричний), та розширено можливості аналітичного методу: запропоновано два види залежності (арктангенс та сигмоїдальну криву) для визначення меж груп. Розрахунки показали, що застосування цих функцій може давати більш точні результати апроксимації.
5. Мультиагентні моделі широко використовуються в управлінні запасами та моделюванні ланцюгів постачань. У порівняльному аналізі мультиагентних моделей управління запасами особливу увагу приділено розробці протоколів комунікацій між агентами. У роботі запропоновано протокол переговорів ланок ланцюга постачань для забезпечення бездефіцитності поставок, який є розвитком існуючих підходів. Для підвищення стресостійкості ланцюга постачань автором вдосконалено алгоритм поведінки агентів шляхом впровадження рефлексивних елементів в мультиагентні моделі управління запасами.
6. На основі обґрунтованої концептуальній схеми (КСДЗ) розроблено первинну модель динаміки запасів (ПМДЗ) та розширену модель динаміки запасів (РМДЗ) виробничо-розподільчої системи. КСДЗ представлено у вигляді схеми динаміки запасів і набору алгоритмів поведінки агентів у ланцюгу постачань. ПМДЗ та РМДЗ реалізовано у вигляді мультиагентних систем: ПМДЗ – у мультиагентній платформі NetLogo, РМДЗ – на Object Pascal. Кожна з моделей орієнтована на відповідне коло задач, які виникають у процесі управління запасами у виробничо-розподільчий системі.
7. Запропоновано та апробовано напрямки проведення експериментів за допомогою розроблених моделей та допоміжних утиліт: аналіз впливу різних чинників на цільові показники логістичної системи на підставі побудови регресійних залежностей; вибір найкращого методу прогнозування попиту в умовах фіксованого розташування складів; вибір найкращої альтернативи розташування складу для мінімізації дефіциту або іншої оціночної характеристики; пошук найкращого місця розташування нового складу. За результатами експериментів з РМДЗ розроблено статистичні моделі впливу різних параметрів розподільчої системи на дефіцит запасів, а також вибору найкращого методу прогнозування попиту.
8. Використання результатів дисертаційного дослідження, а саме: методу розрахунку страхового запасу, заснованого на урахуванні помилки прогнозування, в практиці управління запасами ПАТ «Виробниче підприємство «ТВІН-ДРУК» сприяло підвищенню рівня сервісу у середньому на 3,1% та зменшенню об’єму запасів готової продукції та сировини на 13,5%. Використання алгоритму вибору методу прогнозування в практиці управління запасами ТОВ «Кабельні системи» привело до зменшення запасів готової продукції на складі підприємства у середньому на 57 тис. грн. Економічним ефектом впровадження алгоритму вибору методу прогнозування у діяльність ТОВ «Укр-Трейд» стало зменшення товарних залишків підприємства на 823 тис. грн. без збільшення рівня дефіциту.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. An Improved Agent/Group/Role Meta-Model for Building Multi-Agent Systems [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ieeexplore.ieee.org/
xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1526960
2. AnyLogic Homepage [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.xjtek.ru/anylogic/
3. Arena Simulation Software by Rockwell Automation: Supply Chain/Warehousing Simulation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.arenasimulation.com/Solutions_Supply_ChainWarehousing.aspx
4. Chapter 26 – Initialization Files and the Registry [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://technet.microsoft.com/en-ie/library/cc722567(en-us).aspx
5. Cognitive Agent Architecture [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.cougaar.org/
6. Compas Pascal: Delphi is fast, very fast [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://compaspascal.blogspot.com/2009/06/delphi-is-fast-very-fast.html
7. Cougaar Software, Inc. – Welcome to the Home of Intelligent Systems [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.cougaarsoftware.com/
8. Douss S. Réduction de l’effet coup de fouet à base d’agents communicants dans la logistique pour la gestion de crise / S. Douss, S. Chiarena, H. Zgaya, S. Hammadi [та ін.] // In Proceedings of 3rd International Workshop in Logistic and Transport «LT’2007» (Sousse (Tunisia), 18-20 November 2007). – pp. 163–170.
9. GNU General Public License [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.gnu.org/licenses/gpl.html
10. GNU Lesser General Public License [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.gnu.org/licenses/lgpl.html
11. Goh W. T. A dynamic multi-agent based framework for global supply chain / W. T. Goh, J. W. P. Gan // Proceedings of International Conference on Services Systems and Services Management, 2005. – Vol. 2. – 2005. – pp. 981–984.
12. Home – Agent Technology Center [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://agents.felk.cvut.cz/
13. Hooke R. “Direct search” solution of numerical and statistical problems / R. Hooke, T. A. Jeeves // J. Assoc. Comput. Mach. – 1961. – Vol. 8. – pp. 212–229.
14. IDE Eclipse Homepage [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.eclipse.org
15. JADE Homepage [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://jade.tilab.com/
16. JADE White Paper [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://jade.tilab.com/papers/2003/WhitePaperJADEEXP.pdf
17. JADE: un successo di Telecom Italia [Електронний ресурс]. – 2007. – Режим доступу: http://www.telecomitalia.com/tit/it/corporate/innovation/hot_topics/
international_projects/jade_un_successoditelecomitalia.html
18. Jennings N. R. On agent-based software engineering / N. R. Jennings // Artificial Intelligence, 2000. – №117. – С. 277–296.
19. Language Object Pascal [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://prog-lang.com.ua/pascal.html
20. MadKit Documents [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.madkit.net/documents.php
21. MadKit Homepage [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.madkit.org/
22. Mangan J. Global Logistics and Supply Chain Management / J. Mangan, C. Lalwani, T. Butcher. – Wiltshire: Antony Rowe Ltd, 2008. – 372 p. – ISBN 978-0-470-06634-8.
23. Merkuryev Yu. A. Simulation-Based Analysis Of The Bullwhip Effect Under Different Information Sharing Strategies [Електронний ресурс] / Yu. A. Merkuryev, J. J. Petuhova, R. Van Landeghem, S. Vansteenkiste. – Режим доступу: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=
10.1.1.11.2779&rep=rep1&type=pdf
24. NetLogo Homepage [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/
25. NetLogo User Community Models [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/
26. Open Source Initiative OSI – Common Public License Version 1.0 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.opensource.org
/licenses/cpl1.0.php
27. Open Source Initiative OSI – The BSD License [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.opensource.org/licenses/bsd-license.php
28. Plinere D. A Negotiation-Based Multi-Agent System for Supply Chain Management [Електронний ресурс] / D. Plinere, A. Borisovs // Scientific Journal of RTU. 5. series., Datorzinātne, 2011. – №49. – С. 128–132. – Режим доступу: https://ortus.rtu.lv/science/en/publications/12536;jsessionid=
EA3030C5B0D3C413270D720B9FD171A0/fulltext.pdf
29. Projects – Agent Technology Center [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://agents.felk.cvut.cz/projects
30. Rapid Application Development Software | RAD Studio [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.embarcadero.com/products/rad-studio
31. Repast Homepage [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://repast.sourceforge.net/index.html
32. Scott D. W. Sturges’ rule / D. W. Scott // Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. – 2009. – Vol. 1. – Issue 3 – pp. 303–306
33. StarLogo Homepage [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://education.mit.edu/starlogo/
34. Sturgess H. A. The choice of classic intervals / H. A. Sturgess // J. Am. Statist. Assoc. – March 1926. – 47 p.
35. The Foundation for Intelligent Physical Agents [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.fipa.org/
36. Tutorial – Aglobe – Projects – Agent Technology Center [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://agents.felk.cvut.cz/projects/aglobe/tutorial
37. Visual Basic for Applications [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc178931.aspx
38. Wooldridge. M. Intelligent agents: Theory and practice / M. Wooldridge, N. R. Jennings // Knowledge Engineering Review, 1995. – №2 (10). – С. 115–152.
39. Wooldridge. M. Software engineering with agents: Pitfall and pratfalls / M. Wooldridge, N. R. Jennings // IEEE Internet Computing, 1999. – №3 (3). – С. 20–27.
40. Zgaya H. Negotiation Protocol according to the Perturbation Impact In a Multi-agent Supply Chain System for the Crisis Management / H. Zgaya, D. Tang, S. Hammadi, F. Bretaudeau // IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology. – 2008. – pp. 698–701.
41. Zhang Z. Multi-agent Based Supply Chain Management with Dynamic Reconfiguration Capability / Z. Zhang, L. Tao // IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology. – 2008. –pp. 92–95.
42. Адаптивные модели в системах принятия решений: Монография / Под ред. Н. А. Кизима, Т. С. Клебановой – Х.: Издательский дом «ИНЖЕК», 2007. – 368 с. – ISBN 978-966-392-148-8
43. Адлер Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во «Наука», 1976. – 278 с.
44. Айвазян С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М.: «ЮНИТИ», 1998. – 1005 с.
45. Аксенов К. А. Использование гибридной [має бути гибридных] моделей для решения задач логистики в автомобильном бизнесе. [Електронний ресурс] / Константин Александрович Аксенов, Алексей Витальевич Попов. – Режим доступу: http://www.jurnal.org/articles/2008/inf2.html. – ISSN 1991-3087.
46. Акулов М. В. Моделювання динаміки багатономенклатурних запасів в умовах обмеженості транзакцій / М. В. Акулов // Проблеми економічної кібернетики: XVI Всеукраїнська наук.-метод. конференція (м. Одеса, 14–16 вересня 2011 року). / ред. кол.: Філиппова С. В., Малахов Є. В., Балан О. С. [та ін.] – Одеса, Одеський нац. політехн. ун-т. – 2011 р. – С. 277–278.
47. Акулов М. В. Прогнозування попиту у логістичних технологіях / М. В. Акулов // Актуальні проблеми теорії та практики економічного розвитку і міжнародної інтеграції: Матеріали Всеукраїнської наук.-практ. конф. студентів, аспірантів і молодих учених. Тези доп. (20–21 квітня 2007 р., м. Харків) – Х.: ХНУ, 2007 р. – С. 28–29.
48. Акулов Н. В. Границы групп в ABC-анализе / Н. В. Акулов // Актуальні проблеми розвитку економічної кібернетики: Тези доп. наук.-практ. конф. (9–10 квітня 2008 р., м. Київ). / прогр.-ред. комісія: Кострицький В. В., Яцишина Л. К., Чубукова О. Ю. [та ін.] – К.: КНУТД, 2008. – С. 32–33.
49. Акулов Н. В. Интеллектуальные агенты в моделировании цепочек поставок / Н. В. Акулов // Бизнес Информ. – 2008. – №7 – С. 67–70.
50. Акулов Н. В. Моделирование динамики запасов центров дистрибуции / Н. В. Акулов // Проблеми економічної кібернетики: Тези доп. XIII Всеукраїнської наук.-метод. конф. (2–4 жовтня 2008 р., м. Алушта, смт. Партеніт). – Донецьк: ТОВ «Юго-Восток, Лтд», 2008 – С. 23–25.
51. Акулов Н. В. Мультиагентная концепция в корпоративном управлении / Н. В. Акулов // Коммунальное хозяйство городов: Науч.-техн. сб. Серия: эк. науки. / ред. кол.: Ачкасов А. Є. (гол. ред.), Бубенко П. Т., Дубіщев В. П. [та ін.] – К.: «Техніка», 2009. – С. 131–135.
52. Акулов Н. В. Мультиагентный подход в моделировании стрессоустойчивых цепей поставок / Н. В. Акулов // Проблеми економічної кібернетики: Тези доп. XIV Всеукраїнської наук.-метод. конф. (8–9 жовтня 2009 р., м. Харків). / [авт. ред.] – Х.: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2009. – С. 148–149.
53. Акулов Н. В. Определение страхового запаса: сравнительный анализ методов / Н. В. Акулов // Проблеми та перспективи економічного розвитку і міжнародної інтеграції: Матеріали Всеукраїнської наук.-практ. конф. студентів, аспірантів і молодих учених. Тези доп. (21–22 квітня 2006 р., м. Харків) – Х.: ХНУ, 2006. – С. 152–153.
54. Акулов Н. В. Поиск квазиоптимального месторасположения склада: агентный подход / Н. В. Акулов // Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки: Зб. наук. праць II Міжнародної наук.-практ. конф. (8–10 вересня 2010 р., м. Черкаси, м. Одеса) / ред. кол.: Соловйов В. М. (відп. за випуск) [та ін.] – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – С. 23–24.
55. Акулов Н. В. Управление запасами региональных складов / Н. В. Акулов // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. трудов. / редкол.: Ю. Г. Лысенко (гол. ред.) – Донецк: ДонНУ, 2008. – Спец. вып. – С. 9–15.
56. Акулов Н. В. Формирование страхового запаса продукции: обзор методов / Н. В. Акулов // Вісник Харківського нац. ун-ту ім. В. Н. Каразіна. Економічна серія. / гол. ред. Галуза С. Г. – 2006. – № 719. – С. 255–258.
57. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс /Б. Банди : пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1988. – 128 с. : ил.
58. Баскакова Ю. М. Моделирование политической реальности: количественные аспекты : автореф. дис. на соиск. уч. степени канд. полит. наук : спец. 23.00.01 «Теория политики, история и методология политической науки» [Електронний ресурс] / Ю. М. Баскакова; Саратовск. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского. – Саратов, 2006. – Режим доступу: http://rrpolit.narod.ru/pubs/avtoreferat.htm
59. Бауэрсокс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок = Logistical Management : The Integrated Supply Chain Process / Д. Дж. Бауэрсокс, Д. Дж. Клосс. 2-е изд. ; пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. – 640 с. : ил. – ISBN 978-5-9693-0124-5.
60. Благун І. С. Управління широкомасштабними системами в умовах ринкової економіки. / І. С. Благун – Івано-Франківськ: Плай, 2000. – 261 с.
61. Богданов А. А. Тектология: Всеобщая организационная наука. В 2-х кн.: Кн. 1 / А. А. Богданов. – [Редкол. Л. И. Абалкин (отв. ред.) и др.]. – Отд-ние экономики АН СССР. Ин-т экономики АН СССР. – М.: Экономика, 1989. – 304 с. – (Экон. наследие).
62. Бокс Дж. Анализ временных рядов: Прогноз и управление: Вып. 1 / Дж. Бокс ; перев. А.Л. Левшин : пер. с англ. – [под ред. и предисл. В. Ф. Писаренко]. – М.: Мир, 1974 . – 406 с. : черт. – Библиогр.: с. 397–401 (107 назв.).
63. Бочкарьов О. Теорія колективної поведінки (Multiagent systems): Теорія колективної поведінки інтелектуальних систем (ТКП): Конспект лекцій (22 лекції, 4 курс, КСМ) [Електронний ресурс] / О. Бочкарьов. – 2004. – Режим доступу: http://www.krelib.com/files/technique/Poved_Bosch.pdf
64. Букан Дж. Научное управление запасами / Дж. Букан, Э. Кенигсберг ; пер. с англ. – М.: Наука, 1967. – 423 с. : табл. и ил.
65. Булашев С. В. Статистика для трейдеров / С. В. Булашев. – М.: Компания Спутник+, 2003. – 245 с.
66. Бухвалов О. Л. Производственная логистика: стратегическое планирование, прогнозирование и управление конфликтами / О. Л. Бухвалов, В. И. Городецкий, О. В. Карсаев и др. // Известия ЮФУ, 2012. – №3. – С. 209–218. – ISSN 1999-9429
67. Ваньян П. Л. Закон Парето и самоподобие в ABC-анализе [Електронний ресурс] / П. Л. Ваньян // ЛОГИСТИК&система. – 2005. – №7. – Режим доступу: http://www.logadvisory.ru/publications/5017/
68. Варшавский В. И. Коллективное поведение автоматов / В. И. Варшавский – М.: Наука, 1973. – 408 с.
69. Васенин В. А. Средства суперкомпьютерных систем для работы с агент-ориентированными моделями / В. А. Васенин, В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, и др. // Программная инженерия, 2011. – №3. – С. 2–14.
70. Васильченко К. Г. Агентная модель динамики неформальной занятости / К. Г. Васильченко, Е. С. Якуб // Бизнес Информ. – Х.: Издательский дом «Инжэк», 2012. – №3. – С. 26–29. – ISSN 2222-4459
71. Вітлінський В. В. Динаміка розвитку малого підприємства в умовах невизначеності / В. В. Вітлінський, О. В. Піскунова // Інформаційні технології та моделювання в економіці. Збірник наукових праць. – Черкаси, 2010. С.74–76.
72. Вітлінський В. В. Концепції та інструментарій нелінійної економічної динаміки на підґрунті адаптивних неперервних синергетичних моделей / В. В. Вітлінський, Ю. В. Коляда, А. Я. Махоткіна // Моделювання та інформаційні системи в економіці. Збірник наукових праць. №84, 2011. – К.: КНЕУ. – С. 19–35.
73. Вітлінський В. В. Штучний інтелект у системі прийняття рішень / В. В. Вітлінський //Науковий журнал «Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці, №1, 2012. – К.: КНЕУ. – С.97–118
74. Вовк В. М. Современные проблемы моделирования социально-экономических систем: [монография] / В. М. Вовк, Н. А. Кизим, В. М. Порохня, Т. С. Клебанова, В. В. Витлинский, А. И. Черняк, В. А. Небукин и др. – Х.: Издательский дом «ИНЖЭК», 2009. – 428 с. – ISBN 978-966-2194-11-1
75. Выборка и генеральная совокупность в статистике. Выборочный метод [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.grandars.ru/student/
statistika/generalnaya-sovokupnost.html
76. Высочина О. С. Сравнительный анализ систем имитационного моделирования для решения задачи оптимизации производственных процессов на промышленном предприятии / О. С. Высочина, В. Н. Данич, М. К. Дёмин, Д. А. Булавин // Вестник Восточноукр. национ. ун-та им. В. Даля – Луганск: Изд. ВНУ им. В.Даля, 2012. – № 8 (179), ч. 1. – С 158–163
77. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник / А. М. Гаджинский. – 11-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд.-торг. корп. «Дашков и К°», 2005. – 432 с. – ISBN 5-94798-500-4.
78. Гатторна Дж. Взгляд эксперта: живые цепи поставок [Електронний ресурс] /Дж. Гатторна – Режим доступу: http://www.johngattorna.com/documents/
Gattorna_Living_SC.pdf
79. Голенко Д. И. Моделирование в технико-экономических системах. / Д. И. Голенко, А. И. Дакелин, С. Е. Лившиц. – Л.: Изд-во Лен. ун-та, 1975. – 197 с.
80. Горбунов А. Системная динамика [Електронний ресурс] / А. Горбунов. – [2007?]. – Режим доступу: http://www.tora-centre.ru/library/reing/dynamo.htm
81. Городецкий В. И. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации. / В. И. Городецкий // Известия РАН. Теория и системы управления, 2012. – №2. – С. 92–120.
82. Горяинов В. Б. Математическая статистика / В. Б. Горяинов, И. В. Павлов, Г. М. Цветкова и др. – [под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко]. – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 352 с. : ил. – (Сер. Математика в техническом университете).
83. Грачев Г. Манипулирование личностью: Организация, способы и технологии информационно-психологического воздействия [Електронний ресурс] / Г. Грачев, И. Мельник. – Режим доступу: http://www.philosophy.ru/
iphras/library/manipul.html
84. Грибанов Ю. И. Спектральный анализ случайных процессов / Ю. И. Грибанов, В. Л. Мальков. – М.: «Энергия», 1974. – 260 с. : с ил.
85. Данич В. Н. Модели и реальная динамика лавинообразных социально-экономических процессов. / В. Н. Данич // Економiчна кiбернетика. Мiжнародний науковий журнал. – Донецьк: Вид-во ДонНУ, 2008. – №1–2 (49–50). – С. 54–59
86. Данич В. Н. Моделирование быстрых и лавинообразных процессов. / В. Н. Даніч // Вісник СНУ ім. В. Даля – Луганськ: Вид. СНУ ім. В. Даля, 2010. – №3 (145) (ювілейний випуск до 90-річчя СНУ).– С. 86–101
87. Данич В. Н. Моделирование быстрых социально-экономических процессов: [монография] / В. Н. Данич – Луганск: Изд-во Восточноукраинского национального университета им. В. Даля, 2004. – 304 с.
88. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта : Учеб. пособие для вузов / В. В. Девятков. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 352 с. : ил. — (Серия Информатика в техническом университете).
89. Долгов А. П. О концептуальных подходах к управлению логистическими процессами [Електронний ресурс] : Евразийский международный научно-аналитический журнал / А. П. Долгов. // Проблемы современной экономики. – 2004. – №1–2 (9–10). – Режим доступу: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=391
90. Єлісєєва О. К. Ситуаційне моделювання в управлінні розвитком соціально-економічних систем / О. К. Єлісєєва, С. С. Герасименко // Актуальні Проблеми Економіки. – 2011. – № 12. – С. 265-272.
91. Зайченко Ю. П. Исследование операций / Ю. П. Зайченко. – 3-е изд., перераб. и доп. – К.: Выща шк. Головное изд-во, 1988. – 552 с. : 104 ил.
92. Здрок В. В. Розробка оптимальних стратегій управління системи запасів / В. В. Здрок, Т. Я. Лагоцький // Вісник Львівського університету. Серія економічна. – №32. – 2003. – С. 333–338.
93. Иванов А. Агенты и мультиагентные системы. Агентные платформы: Кто в лес, кто по дрова [Електронний ресурс] / А. Иванов. – Режим доступу: http://aivanoff.blogspot.com/2007/12/blog-post.html
94. Иванов Д. А. Логистика. Стратегическая кооперация / Д. А. Иванов. – М.: Вершина, 2006. – 176 с. : ил., табл. – ISBN 5-9626-0022-3
95. Имитационное моделирование экономических систем : Учеб. пособ. / Ю. Г. Лысенко, Г. С. Овечко, А. В. Овечко и др. – [под общ. ред. Ю. Г. Лысенко] ; Донецк. нац. ун-т. Каф. экон. кибернетики. – Донецк : Юго-Восток, 2007. – 286 с. – ISBN 978-966-374-187-1
96. Кайгородцев А. А. Применение имитационного моделирования в предпроектной оценке варианта размещения распределительного центра продукции промышленного предприятия [Електронний ресурс] / А. А. Кайгородцев, А. Н. Рахмангулов // Сборник докладов 4-й Всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2009 (Санкт-Петербург, 21–23 октября 2009 г.). – СПб., 2009. – Т. II. – С. 90–95. – Режим доступу: http://www.spiiras.nw.ru/files/
conferences/IMMOD-2009/IMMOD-2009-2.pdf. – ISBN 978-5-902241-21-8.
97. Камінська Н. І. Математичні методи управління постачання товарами в логістичних системах / Н. І. Камінська, Т.Я. Лагоцький // Формування ринкової економіки в Україні : сучасна парадигма управління та Острозька Біблія: наук. зб. – Львів: Інтереко, 2009. – Вип. 20. – С. 520–523.
98. Капица С. П. Синергетика и прогнозы будущего / С. П. Капица, С. П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий. – Изд. 3-е. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 288 с. – (Синергетика: от прошлого к будущему.)
99. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Карпов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с. : ил.
100. Карпов Ю. Моделирование агентов – новая парадигма в имитационном моделировании [Електронний ресурс] / Ю. Г. Карпов – [2006?] – Режим доступу: http:// mas.exponenta.ru/files/npo/texts/karpov.pdf
101. Клебанов Б. И. Технология моделирования социально-экономической динамики муниципального образования на основе мультиагентного похода [Електронний ресурс] / Б. И. Клебанов, И. М. Москалев, Н. А. Бегунов, И. А. Рапопорт // Сборник докладов 4-й Всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2009 (Санкт-Петербург, 21–23 октября 2009 г.). – СПб., 2009. – Т. II. – С. 113–118. – Режим доступу: http://www.spiiras.nw.ru/files/conferences/IMMOD-2009/IMMOD-2009-2.pdf. – ISBN 978-5-902241-21-8.
102. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика: Для инженеров и научных работников / А. И. Кобзарь. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.
103. Ковальчук К. Ф. Интеллектуальная поддержка принятия экономических решений : [монографія] / К. Ф. Ковальчук ; отв. ред. О. П. Суслов. – Донецк: НЭП НАН Украины, 1996. – 224 с.
104. Ковальчук К. Ф. Логистическое управление производственными системами : [монография] / К. Ф. Ковальчук, Д. Е. Козенков, О. Г. Шатохин // Днепропетровск: «Наука и образование», 2009. – 217с. – ISBN 966-87360-9-4
105. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / [под общ. и научн. ред. проф. В. И. Сергеева]. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 976 с.
106. Костюк В. Н. Нестационарная стоимость товаров, услуг и капитала / В. Н. Костюк // Общественные науки и современность. 2002. – №1. – С. 118–127.
107. Кулибаба В. Логистика: планирование материальных потоков. Практика vs. Теория [Електронний ресурс] / В. Кулибаба. – Режим доступу: http://www.klerk.ru/boss/articles/55147/
108. Лагоцький Т. Я. Прийняття оптимальних рішень в управлінні запасами торговельних підприємств / Т. Я. Лагоцький // Соціально-економічні дослідження в перехідний період. Моніторинг соціально-економічного розвитку регіону: методологічні підходи (Збірн. наук. пр.). Випуск 3(53) – Львів, 2005. – С. 465
109. Лагоцький Т. Я. Проблематика задач стохастичного моделювання в управлінні виробничими запасами / І. В. Ізонін, Т. Я. Лагоцький // Науковий вісник НЛТУ України: Зб. наук.-техн. праць. – Львів: РВВ НЛТУ України. – 2012. – Вип. 25. – С. 351–356.
110. Лепа Р. Н. Влияние качества управленческих решений на эффективность функционирования предприятия решений [Електронний ресурс] / Р. Н. Лепа – [2007?] – Режим доступу: http://dspace.nbuv.gov.ua:8080/dspace/bitstream/
handle/123456789/2943/St_34_13.pdf?sequence=1 – ISSN 1562-109X
111. Лепа Р. Н. Модель оценки конкурентоспособности предприятий туристического бизнеса с использованием рефлексивного подхода [Електронний ресурс] / Р. Н. Лепа, А. А. Градинарова – [2007?] – Режим доступу: http://dspace.nbuv.gov.ua:8080/dspace/bitstream/handle/123456789/
2726/st_32_13.pdf?sequence=1 – ISSN 1562-109X
112. Лепа Р. Н. Мониторинг процесса реализации управленческих решений [Електронний ресурс] / Р. Н. Лепа – [2007?] – Режим доступу: http://dspace.nbuv.gov.ua:8080/dspace/bitstream/handle/123456789/2802/st_33_16.pdf?sequence=1 – ISSN 1562-109X
113. Лепа Р. Н. Особенности принятия решений в управлении экономическими объектами : [монографія] / Р. Н. Лепа, Е. Л. Петрачкова, О. В. Буткевич ; НАН Украины. Ин-т экономики пром-сти. – Донецк : Юго-Восток, 2004. – 108 с. – ISBN 966-02-3899-1.
114. Лепа Р. Н. Ситуационный механизм подготовки и применения управленческих решений на предприятии: методология, модели и методы : [монографія] / Р. Н. Лепа ; НАН Украины. Ин-т экономики пром-сти. – Донецк : Юго-Восток, 2006. – 307 с. – ISBN 966-02-4155-0.
115. Лефевр В. А. Алгебра совести / В. А. Лефевр ; пер. с англ. – М.: «Когито-Центр», 2003. – 426 с.
116. Лефевр В. А. Конфликтующие структуры / В. А. Лефевр. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Советское радио, 1973. – 158 с. : с ил.
117. Логистическое управление цепями поставок нефтеперерабатывающих предприятий с использованием мультиагентных имитационных моделей [Електронний ресурс] / Г. В. Заходякин, В. П. Мешалкин. – Режим доступу: http://www.ogbus.ru/authors/Meshalkin/Meshalkin_1.pdf
118. Лотоцкий В. А. Модели и методы управления запасами / В. А. Лотоцкий, А. С. Мендель. – М.: Наука, 1991. – 189 с.
119. Лоу А. М. Имитационное моделирование = Simulation Modelling and Analysis : Third edition : A. M. Law, W. D. Kelton / А. М. Лоу, В. Д. Кельтон. – 3-е изд. – СПб.: Питер ; К.: Издательская группа BHV, 2004. – 847 с. : ил. – ISBN 5-94723-981-7. – ISBN 966-552-118-7. – (Классика Computer Science)
120. Лысенко Ю. Г. Экономика и кибернетика предприятия. Современные инструменты управления : [монографія] / Ю. Г. Лысенко ; Донецк. нац. ун-т. – Донецк : Юго-Восток, 2006. – 355 с. – ISBN 966-374-097-3
121. Лысенко Ю. Г., Имитационное моделирование экономических систем: прикладные аспекты : [колективна монографія] / Ю. Г. Лысенко, Д. В. Беленко, В. Н. Кравченко // Под ред. Ю. Г. Лысенко. – Донецк: Ноулидж, 2013. – 359 с.
122. Мадера А. Г. Как рассчитать величину страхового запаса [Електронний ресурс] / А. Г. Мадера. – Режим доступу: http://logist.ru/publication/
dnews.pl?action=news&id=228
123. Меркулова Т. В. Использование ABC-анализа в управлении запасами / Т. В. Меркулова, Н. В. Акулов // Вісник Харківського нац. ун-ту ім. В. Н. Каразіна. Економічна серія. – 2007. – № 786. – С. 140–143.
124. Меркулова Т. В. Математичні моделі в автоматизації управління запасами / Т. В. Меркулова, М. В. Акулов // Економіка: проблеми теорії та практики: Зб. наук. праць: в 5 т. / редкол.: А. А. Покотілов (гол. ред.) [та ін.]. – Дніпропетровськ: ДНУ, 2007. – Вип. 232. – Т. II. – С. 525–533.
125. Меркулова Т. В. Мультиагентний підхід до аналізу ефективності ланцюга поставок / Т. В. Меркулова, М. В. Акулов // Вісник Київського нац. ун-ту технологій та дизайну – 2012. – №5 (67). – С. 223–227.
126. Меркулова Т. В. Мультиагентный поход к моделированию экономической системы в условиях нестационарной внешней среды / Т. В. Меркулова, Н. В. Акулов // Бизнес Информ. – 2009. – №4(2). – С. 117–119.
127. Меркулова Т. В. Оценка влияния параметров налогового контроля на рациональное поведение налогоплательщиков / Т. В. Меркулова, А. В. Капітанчук // Економіка і прогнозування. – 2005. – № 4. – С. 127–140.
128. Меркулова Т. В. Рефлексивное управление запасами: агентный подход / Т. В. Меркулова, Н. В. Акулов // Рефлексивні процеси і управління в економіці: Тези і мат. наук.-практ. конф. (20–23 травня 2010 року). / ред. кол.: Лєпа Р. М., Вишневський В. П., Кузьменко Л. В. [та ін.] – Херсон: ВАТ "Херсонська міська друкарня", 2010 р. – С. 27–29.
129. Меркулова Т. В. Мультиагентна модель ланцюга поставок/ Т. В. Меркулова, М. В. Акулов // Актуальні проблеми розвитку економічної кібернетики: III Міжнародна наук.-практ. конф. (Київ, 29 листопада 2012 року). – К.: КНУТД, 2012. – С. 12.
130. Метод найменших квадратів – Знаймо [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://znaimo.com.ua/метод_найменших_квадратів
131. Методология моделирования жизнеспособных систем в экономике: [монография] / Ю. Г. Лысенко, В. Н. Тимохин, Р. А. Руденский и др. – Нац. акад. наук Украины, Науч.-исслед. ин-т проблем экон. динамики. – Донецк: Юго-Восток, 2009. – 349 с. : ил. – (Жизнеспособные системы в экономике). – ISBN 978-966-374-431-5
132. Миротин Л. Б. Основы логистики: Учебное пособие / Л. Б. Миротин, В. И. Сергеев, М. П. Гордон и др. ; [под ред. Л. Б. Миротина и В. И. Сергеева]. – М.: ИНФРА-М., 2000. – 200 с. – ISBN 5-16-000003-8.
133. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие / [под ред. В. С. Лукинского]. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2008. – 448 с. : ил. – (Серия «Учебное пособие»). – ISBN 978-5-91180-139-7.
134. Мультиагентная система для решения задач логистики [Електронний ресурс] / К. В. Ивкушкин, И. А. Минаков, Г. А. Ржевский, П. О. Скобелев.. – Режим доступу: http://masters.donntu.edu.ua/2004/fem/adamovich/
library/artikl5.htm
135. Мультиагентная система моделирования производства и продажи автомобилей [Електронний ресурс] / С. В. Батищев, К. В. Ивкушкин, И. А. Минаков и др. – Режим доступу: http://www.adalius.ru/
web_press_detals.php?id=24&title=Мультиагентная система моделирования производства и продажи автомобилей
136. Налимов В. В. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов / В. В. Налимов, Н. А. Чернова. – М.: Изд-во «Наука», Глав. ред. физ.-мат. лит-ры, 1965. – 340 с. : ил.
137. Пивная игра. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.managementclub.ru
138. Полный факторный эксперимент, Свойства полного факторного эксперимента типа 2k, Полный факторный эксперимент и математическая модель [Електронний ресурс] Режим доступу: http://appmath.narod.ru/
page6.html
139. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию / Б. Т. Поляк. – М.: Наука. Глав. ред. физ.-мат. лит-ры, 1983. – 384 с.
140. Попков Т. В. Многоподходное моделирование: практика использования [Електронний ресурс] / Т. В. Попков // Сборник докладов 4-й Всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2009 (Санкт-Петербург, 21–23 октября 2009 г.). – СПб., 2009. – Т. I. – С. 62–67. – Режим доступу: http://www.spiiras.nw.ru/files/conferences/
IMMOD-2009/IMMOD-2009-1.pdf. – ISBN 978-5-902241-21-8.
141. Порохня В. М. Моделювання багатомірних фінансово-господарських потоків : [монографія] / В. М. Порохня, Ю. О. Колісник – Гуманітарний ун-т «Запорізький ін-т держ. та муніципального управління». – Запоріжжя: ГУ «ЗІДМУ», 2007. – 192 с.: рис. – Бібліогр.: с. 163–172.
142. Поспелов Д. А. Многоагентные системы – настоящее и будущее / Д. А. Поспелов // Информационные технологии и вычислительные системы, 1998. – №1. – С.14–21.
143. Поспелов Д. А. От коллектива автоматов к мультиагентным системам / Д. А. Поспелов // Труды Международного семинара "Распределенный искусственный интеллект и многоагентные системы" (DAIMAS'97, Санкт-Петербург, Россия, 15–18 июня 1997). – С.319–325.
144. Постян М. Я. Марковська модель відтворення парку машин з урахуванням їхнього фізичного і морального старіння. / М. Я. Постян, І. М. Москвіченко, Л. В. Ширяева. // Проблеми економіки та управління: Вісник національного університету «Львівська політехніка». – Львів: Вид-во «Львівська політехніка», 2010. – № 684. – С. 188–190
145. Постян М. Я. Модель стохастической оптимизации уровня запасов сменно-запасных частей для парка оборудования / М. Я. Постян, И. В. Морозова, Л. В. Ширяева // Економічна кібернетика: Міжнародн. наук. журнал – Донецьк: ДНУ, 2009. – № 3–4 (57–58). – С. 68–76
146. Прогноз по методу экспоненциального сглаживания Хольта [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-xolta.html
147. Разгуляев В. Взаимодействие маркетинга, закупок и логистики при управлении запасами [Електронний ресурс] / В. Разгуляев – [2010?] – Режим доступу: http://upravlenie-zapasami.ru/statii/vzaimodeystvie-marketinga-zakupok-i-logistiki/
148. Райзберг Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. 2-е изд., испр. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 479 с. – ISBN 5-86225-758-6
149. Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг ; пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1408 с. : ил. – Парал. тит. англ.
150. Ржевский Дж. Мультиагентные системы в логистике и е-коммерции [Електронний ресурс] / Дж. Ржевский – Режим доступу: http://www.iteam.ru/
publications/logistics/section_80/article_2689/
151. Рубальский Г. Б. Управление запасами при случайном спросе (модели с непрерывным временем) / Г. Б. Рубальский ; [под ред. И. А. Ушакова]. – М.: «Сов. радио», 1977. – 160 с.
152. Руденский Р. А. Антисипативное управление сложными экономическими системами : модели, методы, инструменты: [монография] / Р. А. Руденский – Донец. нац. ун-т, Науч.-исслед. ин-т проблем экон. динамики. – Донецк: Юго-Восток, 2009. – 256 с. : ил. – (Жизнеспособные системы в экономике). – Библиогр. : с. 250-256 (69 назв). – ISBN 978-966-374-470-4
153. Румянцев Н. В. Формирование оптимального плана выпуска продукции в условиях конкуренции / Н. В. Румянцев, М. А. Медведева // Бизнес Информ. – Х.: Издательский дом "Инжэк", 2010. – №5(2) – С. 57-59. – ISSN 2222-4459.
154. Рыжиков Ю. И. Управление запасами / Ю. И. Рыжиков. – М.: Наука, 1969. – 344 с.
155. Сакович В. А. Модели управления запасами / В. А. Сакович ; [под ред. М. И. Балашевича]. – Мн.: Наука и техника, 1986. – 319 с.
156. Сидоренко В. Н. Системно-динамическое моделирование в среде POWERSIM: Справочник по интерфейсу и функциям / В. Н. Сидоренко – М.: МАКС-ПРЕСС, 2011. – 159 с.
157. Симонова Е. В. Мультиагентные технологии – перспектива развития современных программных комплексов [Електронний ресурс] / Е. В. Симонова // Труды XV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика’2008», СПб.: Университетские телекоммуникации, 2008. – С.86–87. – Режим доступу: http://tm.ifmo.ru/
tm2008/src/175a.pdf
158. Скобелев П. О. Мультиагентный подход к построению интеллектуальной системы согласованного управления агропредприятиями [Електронний ресурс] / П. О. Скобелев. – Режим доступу: http://religia.eduhmao.ru/
var/db/files/12324.document1_20.pdf
159. Скобелев П. О. Онтология деятельности для ситуационного управления предприятием в реальном времени / П. О. Скобелев // Онтология проектирования. – Самара: Изд-во «Новая техника», 2012. – № 1 (3). – С. 6–39. – ISSN 2223-5937
160. Скобелев П. О. Открытые мультиагентные системы для холонических предприятий [Електронний ресурс] / П. О. Скобелев // «Искусственный интеллект». – 2001. – №3. – С. 98–119. – Режим доступу: http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2001_3/Razdel1/14_Skobelev.pdf
161. Стерлигова А. Н. Роль управления запасами в организации успешного бизнеса [Електронний ресурс ]/ А. Н. Стерлигова. // Логистика сегодня. – 2004. – №1. – С. 48–59. – Режим доступу: http://ecsocman.hse.ru/data/
159/796/1219/Sterligova_AN_-_Logistika_segodnya_1-04.pdf
162. Таран Т. А. Поддержка принятия решений при рефлексивном управлении / Т. А. Таран, В. Н. Шемаев // Рефлексивные процессы и управление. –2005. – №2, июль-декабрь, Т. 5. – С. 101–115.
163. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. / В. Б. Тарасов – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с.
164. Теория коллективного поведения : Теория коллективного поведения интеллектуальных систем (ТКП). [Електронний ресурс] : Крымская электронная библиотека: Лекции. – Режим доступу: http://www.krelib.com/
lekcii/3631
165. Токманев С. В. Решение проблем управления запасами в условиях развития логистической инфраструктуры [Електронний ресурс] // Российское предпринимательство. – 2008. – № 2 Вып. 1 (105). – c. 92–97. – Режим доступу: http://www.creativeconomy.ru/articles/4616/
166. Томашевский В. Имитационное моделирование в среде GPSS / В. Томашевский, Е. Жданова. – М.: Бестселлер, 2003. – 416 с. – ISBN 5-98158-004-6.
167. Феклисов Г. И. Математическое обеспечение систем управления запасами / Г. И. Феклисов. – М.: Статистика, 1977. – 112 с. : ил.
168. Хинчин А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания / А. Я. Хинчин. – М.: Физматгиз, 1963. – 236 с.
169. Чейз Р. Б. Производственный и операционный менеджмент / Р. Б. Чейз, Н. Дж. Эквилайн, Р. Ф. Якобс ; пер. с англ. – 8-е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 704 с. : ил.
170. Черняк О. І. Техніка вибіркових досліджень : [монографія] / О. І. Черняк – К.: МІВВЦ, 2001. – 248 с. – ISBN 966-95763-3-4
171. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / Дж. Шапиро ; пер. с англ. под ред. В. С. Лукинского. – СПб.: Питер, 2006. – 720 с. : ил. – ISBN 5-272-00183-4. – (Серия «Теория менеджмента»).
172. Шарапов В. М. Биокибернетический метод определения оптимума целевой функции в условиях неопределенности / В. М. Шарапов, В. Е. Снитюк // Искусственный интеллект. – 2002. – №4 – С. 123–129.
173. Шикин Е. В. Математические методы и модели в управлении / Е. В. Шикин, А. Г. Чхартишвили. – М.: Изд-во «Дело», 2000. – 440 с. – ISBN 5-7749-0164-5.
174. Ширяева Л. В. Методы и модели управления воспроизводством парков оборудования. Вероятностный подход : [монографія] / Л. В. Ширяева. – Одесса: Астропринт, 2008. – 2